Dibuat Oleh Windy Rahmatul Azizah, S.Tr.Stat

Statistika Matematika I

Statistika Matematika I adalah mata kuliah yang mempelajari dasar-dasar statistika matematika, termasuk distribusi probabilitas, estimasi parameter, dan uji hipotesis. Statistika matematika adalah cabang matematika yang mempelajari cara mengumpulkan, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data.

Dalam Statistika Matematika I, mahasiswa akan belajar tentang distribusi probabilitas, termasuk distribusi normal, binomial, dan Poisson. Distribusi probabilitas adalah fungsi yang menyatakan kemungkinan terjadinya suatu kejadian atau peristiwa.

Mahasiswa juga akan mempelajari cara mengestimasi parameter dari distribusi probabilitas, termasuk menggunakan metode minimum kuadrat terkecil (MLE) dan metode moment.

Mahasiswa juga akan mempelajari uji hipotesis, yaitu teknik untuk menguji kebenaran suatu hipotesis menggunakan data. Uji hipotesis terdiri dari uji hipotesis nol, yaitu menguji apakah suatu parameter sama dengan nilai yang ditentukan, dan uji hipotesis alternatif, yaitu menguji apakah suatu parameter lebih besar atau lebih kecil dari nilai yang ditentukan.

Selain itu, mahasiswa juga akan mempelajari aplikasi statistika matematika dalam bidang ekonomi, ilmu sosial, dan ilmu alam. Statistika Matematika I merupakan mata kuliah lanjutan yang membutuhkan pengetahuan dasar matematika, termasuk aljabar linear, matriks, dan kalkulus. Sebelum memulai studi Statistika Matematika I, mahasiswa harus memahami materi-materi tersebut.

  1. Memiliki pemahaman dasar tentang matematika, termasuk aljabar linear, matriks, dan kalkulus.
  2. Akses ke perangkat dengan koneksi internet yang stabil untuk mengakses video dan materi kursus.
  3. Semangat belajar yang tinggi dan keinginan untuk memahami cara kerja dunia melalui lensa data.
  1. Mahasiswa yang mengambil program studi di bidang statistika, matematika, ekonomi, dan ilmu sosial lainnya.
  2. Peneliti dan analis yang ingin memahami dasar-dasar statistika untuk pekerjaan sehari-hari mereka.
  3. Guru dan dosen yang ingin memperdalam pengetahuan dan metode pengajaran mereka dalam bidang statistika.
  4. Siapa saja yang ingin menjadi lebih cakap dalam menganalisis dan menginterpretasikan data dalam kehidupan sehari-hari mereka.

Konten Kursus

14 Topik • 41 Materi


Pengantar Statistika Matematika

    1. Pengantar Statistika Matematika

    2. Contoh Soal Pengantar Statistika Matematika

Joint Distributions Diskrit

    1. Joint Distributions Diskrit

    2. Marginal Distributions Diskrit

    3. Conditional Distributions Diskrit

    4. Independent Events Vs Disjoint Events

    5. Contoh Soal Joint Distributions Diskrit

Joint Distributions Continuous

    1. Joint Distributions Continuous

    2. Marginal PDF Continuous

    3. Conditional Distributions Continuous

    4. Independency

    5. Contoh Soal Joint Distributions Continuous

Properties of Random Variables I

    1. Pengantar, Nilai Harapan Peubah Acak

    2. Covariance, Variance, and Correlation

    3. Contoh Soal Properties of Random Variables I

Properties of Random Variables II

    1. Nilai Harapan Bersyarat

    2. Varians Bersyarat

    3. Moment dan MGF

    4. Contoh Soal Properties of Random Variables II

Multinomial _ Extended Hypergeometric Distribution

    1. Multinomial _ Extended Hypergeometric Distribution

    2. Contoh Soal Multinomial _ Extended Hypergeometric Distribution

Multivariate Normal Distribution

    1. Multivariate Normal Distribution

[Teknik CDF] Distribution of Functions of Random Variable

    1. Teknik CDF

    2. Contoh Soal [Teknik CDF] Distribution of Functions of Random Variable

[Teknik Transformasi] Distribution of Functions of Random Variable

    1. Teknik Transformasi Univariate

    2. Teknik Transformasi Multivariat

    3. Contoh Soal [Teknik Transformasi] Distribution of Functions of Random Variable

[Teknik MGF] Distribution of Functions of Random Variable

    1. Teknik MGF

    2. Contoh Soal [Teknik MGF] Distribution of Functions of Random Variable

Statistics _ Sampling Distribution I

    1. Statistics _ Sampling Distribution I

    2. Teorema Sampling Distribution

    3. Contoh Soal Statistics _ Sampling Distribution I

Statistics _ Sampling Distribution II

    1. Statistics _ Sampling Distribution II

    2. Contoh Soal Statistics _ Sampling Distribution II

Order Statistics

    1. Order Statistics

    2. Contoh Soal Order Statistics

Aproksimasi untuk Sampel Besar

    1. Teorema Chebyshev

    2. Kekonvergenan Dalam Peluang Distribusi

    3. Central Limit Theorem

    4. Asymptotic Normal Distribution Law of Large Number

    5. Contoh Soal Aproksimasi untuk Sampel Besar

Pilih Paket Belajar

Rp. 299.000,00

Rp. 99.000,00

Rp. 599.000,00

Rp. 180.000,00

Rp. 1.999.000,00

Rp. 499.000,00